Karoliina Korppoo a écrit:   DESIGNING GAME ANALYTICS FOR A CITY-BUILDER GAME

The  video  game  industry  continues  to  grow.  Competition  is  tough  as  games  become more and more popular and easier for the users to get, thanks to digital distribution and social  media  platforms  that  support  games.  Thanks  to  the  readily  available  internet connections  and  games  using  them,  data  of  player behaviourcan  be  acquired.  This  is where  game  analytics  come  in.  What  sort  of  player  actions  provide  meaningful information that can be used to iterate the game? Typically game analytics is applied to multiplayer games or free-to-play social network games, not to single player games.

This  casestudy  focuses  on  the  design  of  game  analytics  for Cities:  Skylines(Paradox, 2015),  a  modern  city-building  sandbox  game.  The  writer  of  the  thesis  is  the  lead designer  of Cities:  Skylines,  so  the  perspective  to  the  work  is  from  inside  the  games industry and on how metrics are designed alongside game design.

The  results  of  this  study  show  that  some  practices  used  with  free-to-play  game’s analytics  can  be  used  with  more  classic  games,  but  that  sandbox  simulation  games  are very challenging for game analysis. This is due to how sandbox games strive to support player self-expression and cater to many different playing styles.

léo martial a écrit:De la théorie des systèmes aux city-builders

4L’utilisation de simulations urbaines informatiques dans l’éducation remonte au début des années 1970 (Dupuy, 1972 ; Minnery et al., 2014 ; Haahtela, 2015) avec des « observateurs-participants » s’insérant dans un « modèle visuel dynamique d’un environnement urbain au moyen d’un système de simulation visuelle » (Kamnitzer, 1972). Ces simulations ont notamment été utilisées dès les années 1990 pour enseigner la géographie urbaine ainsi que les concepts urbanistiques (Adams, 1998). Le jeu vidéo SimCity, publié par la société Maxis en 1989, est rapidement devenu le plus célèbre exemple. Maxis a été fondé par Will Wright et Jeff Braun, à partir de ce que la société décrit comme un intérêt de longue date pour les systèmes simples occasion­nant des comportements complexes.

5L’architecte et mathématicien Christopher Alexander a constitué une pre­mière influence clé pour l’élaboration de SimCity. Son travail prônait dès les années 1960 un détachement des modèles modernistes, qui promulguaient alors une approche descendante top-down. Alexander proposa alors ce qu’il a appelé une méthode universelle de conception et de développement, fondée sur la logique des interrelations entre l’homme et la ville. Il a notamment dénoncé dans son ouvrage A city is not a tree les villes qui s’inscrivent dans un schéma en semi-treillis, où des sections qui se chevauchent induisent une redondance des systèmes fonctionnels. Cette recherche est le résultat d’un modèle mathématique d’interrelations et de fonctions coexistantes ainsi que d’une interprétation idéalisée des éléments de base de l’architecture. Ses théories appliquées sur ces dernières suggèrent de trouver des principes universels applicables depuis la construction d’une maison jusqu’à l’organi­sa­tion de l’ensemble du territoire. Plus ces principes se révèlent abstraits et intemporels, plus il semble selon lui possible de les reconfigurer pour créer de belles villes variées. Néanmoins, derrière une apparence universelle, son travail met avant tout en valeur le développement urbain nord-américain moderne. L’ouvrage A pattern language : towns, buildings, construction auquel Alexander a également participé représente aussi une inspiration majeure de SimCity. Il y est décrit pas moins de 253 modèles de compor­tement humain interdépendants considérés par les auteurs comme universels, avec des solutions allant de la construction des bâtiments jusqu’à l’aména­gement des rues.